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VJ 189 - Cientista de Dados Especialista I

VJ 189 - Cientista de Dados Especialista I

📍 São Paulo – SP | Unidade Morumbi | Modelo híbrido
💼 Contratação: Tempo integral
💰 Salário: Não informado
⏱️ Horário: Das 9h às 19h
🎁 Benefícios: Assistência médica e odontológica, vale-alimentação, vale-refeição, transporte, previdência privada, seguro de vida, auxílio-creche, Wellhub, TotalPass e outros

🎯 OBJETIVO DA POSIÇÃO

Liderar o desenvolvimento de soluções avançadas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, transformando dados estruturados e não estruturados em insights e produtos de alto valor para o Einstein Hospital Israelita.

O(a) profissional será responsável pelo desenvolvimento de algoritmos e soluções baseadas em Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial Generativa, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas e para a evolução de produtos orientados por dados.

🔎 PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

Conceber, desenvolver e aprimorar soluções de Ciência de Dados e Inteligência Artificial alinhadas às necessidades estratégicas da instituição

Explorar, preparar, modelar e interpretar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados

Aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning, Inteligência Artificial Generativa e outras abordagens avançadas de Ciência de Dados

Desenvolver novos algoritmos e adaptar tecnologias existentes para solucionar problemas de negócio

Identificar tendências, padrões e oportunidades de geração de valor a partir dos dados

Transformar análises complexas e resultados de modelos em recomendações claras e acionáveis

Apresentar resultados para públicos técnicos e não técnicos por meio de visualizações de dados, relatórios e storytelling

Avaliar ferramentas, tecnologias e arquiteturas emergentes nas áreas de dados e Inteligência Artificial

Conectar soluções internas a produtos destinados ao público externo

Garantir o uso ético dos dados e o cumprimento das políticas de segurança da informação e da Lei Geral de Proteção de Dados

Atuar como referência técnica da equipe, direcionando e acompanhando as atividades do grupo de trabalho

PERFIL BUSCADO

Perfil analítico, estratégico e orientado à solução de problemas

Capacidade de transformar dados em produtos, insights e recomendações relevantes para o negócio

Excelente comunicação com públicos técnicos, executivos e não técnicos

Facilidade para trabalhar com tecnologias emergentes e projetos de inovação

Capacidade de liderança e orientação técnica de equipes

Compromisso com a ética, a segurança da informação e a proteção de dados

🎓 REQUISITOS

Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Experiência profissional na área de Ciência de Dados

Experiência em projetos de Machine Learning e Deep Learning

Experiência no desenvolvimento de projetos de Inteligência Artificial Generativa

Conhecimento em engenharia de prompts, agentes de LLM, RAG, LangChain e AWS Bedrock

Experiência em projetos de Inteligência Artificial e no desenvolvimento de protótipos orientados a produtos

Conhecimento de metodologias de gestão de projetos, como Agile, Scrum e PMBOK

Inglês avançado

DIFERENCIAIS

Conhecimento em MLOps

Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas relacionadas

Conhecimento em plataformas de nuvem, especialmente AWS ou Databricks

Experiência em gestão de produtos digitais

Experiência na avaliação e adoção de novas ferramentas de Ciência de Dados

📌 OBSERVAÇÕES

A oportunidade é para atuação na área de Projetos de Inteligência Artificial do Einstein Hospital Israelita

O processo seletivo poderá incluir análise curricular, entrevista com Recursos Humanos e com a área, entrevista técnica e entrevista com o gestor

Os benefícios podem variar de acordo com a convenção coletiva, a unidade de trabalho e as políticas internas vigentes

O Einstein não cobra valores, cursos ou pagamentos de qualquer natureza para participação em seus processos seletivos

📩 CONTATO PARA CANDIDATURA

Interessados(as) devem realizar a candidatura diretamente pela página da vaga no LinkedIn:

🔗 https://www.linkedin.com/jobs/view/4438028457/

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